Pályázzon adatgazdálkodási és adatismereti szakértői pozícióra!
Az EU az adatgazdálkodás és az adatismeret területén járatos szakértőket keres. A sikeres pályázók tanácsosként, AD 7-es besorolási fokozatban nyerhetnek felvételt luxembourgi álláshelyekre.
A sikeres pályázókat – a szolgálat igényeitől függően – az alábbi feladatok egyikének vagy azok kombinációjának ellátására lehet kijelölni. Hasonló vagy kapcsolódó feladatok is kijelölhetők.
- Adatarchitektúra és interoperabilitás – adatrendszerek tervezése és strukturálása az interoperabilitás és az uniós megfelelés biztosítása érdekében
- Adatkormányzás és adatkezelési megfelelés – az adatokhoz való hozzáférés, az adatminőség és a szabályozási környezet egyéb vonatkozásainak kezelésére szolgáló keretek létrehozása
- Adatpolitikák és -stratégia – stratégiai keretek kidolgozása az ágazatokon átívelő adatgazdálkodásra és -felhasználásra vonatkozó szakpolitikák alakítása érdekében
- Adattervezés és -integráció – strukturált vagy félig strukturált információkkal, multimédiás tartalmakkal, térinformatikai adatokkal stb. kapcsolatos, adatbetöltésre, -átalakításra és -terjesztésre szolgáló rendszerek kiépítése és karbantartása
- Adattárolás és adatplatformok – központi adattárak és -platformok létrehozása az adatok tárolására és elemzésére
- Üzleti intelligencia és jelentéstétel – az adatok hasznosítható információkká alakítása elemzés és vizualizáció révén
- Törzsadat- és referenciaadat-kezelés – a kritikus üzleti adatok rendszereken átívelő következetességének és pontosságának biztosítása
- Adattaxonómia és metaadatkezelés – az adatok szervezése és összefüggésbe helyezése a kereshetőség, a hozzáférhetőség és a további felhasználhatóság javítása érdekében
- Adatminőség-kezelés – Az adatok pontosságának, teljességének és megbízhatóságának biztosítása
- Adatbiztonság és a személyes adatok védelme – az adatok jogosulatlan hozzáféréssel szembeni védelme és az adatvédelmi szabályoknak való megfelelés biztosítása
- Fejlett elemzés és az MI-számára történő adat-előkészítés – strukturált és strukturálatlan adatok előkészítése gépi tanuláshoz és MI-alkalmazásokhoz, beleértve a nagy nyelvi modelleket is
A sikeres pályázók konkrét feladatairól a versenyvizsga-felhívás II. melléklete (Szokásos feladatkörök) szolgál bővebb információkkal.
