Skoči na glavni sadržaj
Logotip Europske komisije

Prijavite se za posao u području upravljanja podacima i znanja o podacima

Institucije EU-a traže stručnjake u području upravljanja podacima i znanja o podacima. Uspješni kandidati bit će zaposleni kao administratori u razredu AD7 u Luxembourgu.

Ovisno o potrebama službe, mogu biti zaduženi za jedan ili više navedenih poslova, a mogu im se dodijeliti i slični ili povezani poslovi.

  1. Podatkovna arhitektura i interoperabilnost – dizajniranje i strukturiranje podatkovnih sustava kako bi se osigurala interoperabilnost i usklađenost na razini EU-a
  2. Upravljanje podacima i usklađenost podataka – uspostava okvira za upravljanje pristupom podacima, kvalitetom podataka i drugim regulatornim aspektima
  3. Podatkovne politike i strategija za podatke – razvoj strateških okvira radi formiranja politika o upravljanju podacima i njihove upotrebe u svim sektorima
  4. Podatkovno inženjerstvo i integracija – izgradnja i održavanje sustava za učitavanje i transformaciju podataka te diseminaciju strukturiranih ili polustrukturiranih informacija, multimedijskog sadržaja, geoprostornih podataka itd.
  5. Pohranjivanje podataka i podatkovne platforme – uspostava centraliziranih repozitorija i platformi za pohranu i analizu podataka
  6. Prikupljanje i izvješćivanje o poslovnim podacima – transformacija podataka u provedive uvide s pomoću analitike i vizualizacije:
  7. Upravljanje glavnim i referentnim podacima – osiguravanje dosljednosti i točnosti ključnih poslovnih podataka u svim sustavima
  8. Taksonomija podataka i upravljanje metapodacima – organizacija i kontekstualizacija podataka radi poboljšanja mogućnosti pronalaženja, dostupnosti i ponovne uporabe podataka
  9. Upravljanje kvalitetom podataka – osiguravanje točnosti, potpunosti i pouzdanosti podataka
  10. Sigurnost i privatnost podataka – zaštita podataka od neovlaštenog pristupa i osiguravanje usklađenosti s propisima o privatnosti
  11. Napredna analitika i priprema podataka za upotrebu umjetne inteligencije – priprema strukturiranih i nestrukturiranih podataka za strojno učenje i aplikacije umjetne inteligencije, uključujući velike jezične modele

Detaljne informacije o konkretnim poslovima koje će obavljati uspješni kandidati navedene su u obavijesti o natječaju (vidjeti Prilog II. – Uobičajeni poslovi).