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Una carrera profesional en el ámbito de la gestión de datos y la inteligencia de datos

Las instituciones de la UE buscan profesionales en el ámbito de la gestión de datos y la inteligencia de datos. Las personas seleccionadas serán contratadas como administradores en el grado AD 7 en puestos destinados en Luxemburgo.

A las personas seleccionadas se les podrá asignar cualquiera de las funciones que figuran a continuación, ya sea de forma individual o conjunta, en función de las necesidades del servicio. También se les podrán asignar funciones similares o conexas.

  1. Arquitectura e interoperabilidad de los datos: diseño y estructuración de sistemas de datos para garantizar la interoperabilidad y el cumplimiento de las normas de la UE.
  2. Gobernanza y conformidad de los datos: establecimiento de marcos de gestión del acceso a los datos, de la calidad y de otros aspectos del panorama normativo.
  3. Políticas y estrategia en materia de datos: desarrollo de marcos estratégicos para orientar las políticas en materia de gestión y uso de datos en todos los sectores.
  4. Ingeniería e integración de datos: creación y mantenimiento de sistemas para la ingestión de datos, la transformación y la difusión de información estructurada o semiestructurada, contenido multimedia, datos geoespaciales, etc.
  5. Almacenamiento de datos y plataformas de datos: creación de repositorios centralizados y plataformas de almacenamiento y análisis de datos.
  6. Inteligencia empresarial (BI) y presentación de informes: transformación de datos en información útil mediante el análisis y la visualización.
  7. Gestión de datos maestros y de referencia: salvaguardia de la coherencia y exactitud de los datos corporativos críticos en todos los sistemas.
  8. Taxonomía de datos y gestión de metadatos: organización y contextualización de los datos para mejorar la localización, la accesibilidad y la reutilización.
  9. Gestión de la calidad de los datos: salvaguardia de la exactitud, exhaustividad y fiabilidad de los datos.
  10. Seguridad y privacidad de los datos: protección de los datos frente al acceso no autorizado y garantía del cumplimiento de la normativa en materia de privacidad.
  11. Análisis avanzado y preparación de datos para la IA: preparación de datos estructurados y no estructurados para el aprendizaje automático y las aplicaciones de IA, incluidos los grandes modelos de lenguaje.

En la convocatoria de oposición se incluye información detallada sobre las funciones específicas que las personas candidatas seleccionadas pueden esperar desempeñar (ver Anexo II. Funciones habituales).